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| 看字识人：从笔迹看性格 | |
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梧桐语 等级 ★★★ 楼主 发表于 2017/12/5 20:35:06 编 辑 |
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有这样一门技术：只要简单告知书写人的性别、年龄和文化程度，仅通过随意书写的一段文字，在没有与书写者见面的情况下，就能从字迹中分析出书写者的性格、能力、思维、情感、情绪、人际、婚姻、职业事业、优缺点等多方面的信息，其准确性居然还挺高，有时甚至能窥测到连书写者都自认为绝对隐秘的方面，就像“肚子里的蛔虫”一样令人惊叹。 这种被称为笔迹分析的技术涉及到心理学、社会学、教育学、医学、书法、军事、刑侦、人力资源管理、职业规划、人际交往、婚恋等多个领域，有着广阔的发展前景，在很多西方国家中已经得到了常规的应用。 笔迹分析的很多理论与心理学有很强的关联性，这些理论称为笔迹心理学。笔迹心理学的理论主要包含气质心理学、性格心理学、个性心理学、情绪心理学、行为心理学等普通心理学以及心理测量中的投射理论等。心理学中关于气质、性格、个性的原理和分析方法对笔迹分析具有指导意义，笔迹分析可以直接借鉴普通心理学的研究成果。除心理学范畴之外，笔迹分析还有动力定型理论、概率论和统计学等其他科学理论。 目前西方国家进行笔迹分析的主要方法有测量法、特征法等几种。和字母型的笔迹相比，汉字的写法远比字母复杂，而且运笔路线也与字母差异较大，因此在分析中文时，无法照搬西方国家常用的分析方法和相应解释。 我国的笔迹学家经过长时间的探索和实践，发展出了与西方笔迹分析不大相同的几种方法或流派，目前比较常用的有以下几种：特征对照法、望气法、意象法、直觉感知法、软件测评法和综合分析法等。这些方法基本上可以归为特征对照法和感知法两个大类。 由于笔迹特征容易识别和归类，可以制定规范的测量标准来进行特征比对与测量，具有可操作性强、不受个人主观因素影响、分析结果客观公正的优点，加上多数笔迹特征具有明显的心理学含义，因此特征对照法在初学入门者中使用比较多，也适合进行培训教学。不过目前在这个领域的心理学实证研究做得还很不够，缺乏系统的心理学统计数据和完善的测试手段，需要不断进行深入的研究与完善。 |
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fuke_lei 等级 ★★ 2 楼 发表于 2017/12/5 22:16:26 编 辑 |
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一.特征对照法 没有心理学基础的初学者，虽然对笔迹线条和心理学的关联性缺乏认识，但可以通过学习使用特征对照法（简称特征法）来入门，从而掌握最简单的笔迹分析方法。 特征对照法是通过对字体大小、形状、速度、力度、布局以及笔画线条的形状等特征进行比对，通过查阅对应的解释来进行对号入座的分析，从而得出结论。 图1：特征对照法分析笔迹的步骤 一个不懂英语的人，可以借助于英汉词典，通过逐词逐句分别查找各自的解释，然后再将所有的解释联系起来，就能翻译出英文的中文意思。特征对照法的使用与此类类似：先分别找出所有符合要求的笔迹特征，然后分别查阅每个笔迹特征的释义，最后尝试对这些释义进行归类整理，从而拼凑出笔迹分析的结论。 图2：特征对照法的操作方法与查阅英汉词典翻译文章或玩拼图比较类似 特征对照法简单易懂，可操作性强，分析结论比较客观。不过缺陷也很明显：拼凑过程好似盲人摸象，缺乏重点，容易出现主观片面、以偏概全的问题。 图3：初学者容易出现主观片面、以偏概全的问题 和不同种类的树木一样，不同的人的也有不同的性格，存在着或简单或复杂的结构。简单的人，笔迹特征也相对简单，即使缺失了一部分笔迹线索，也能容易的从已知线索准确推测出完整的人格特性。而复杂的人，笔迹特征也会比较复杂，较多不一致或矛盾的线索使笔迹分析的难度增大。 图4：与人的性格类似，不同树木也存在着或简单或复杂的结构 笔迹分析专家在长期实践中，根据大样本的统计，找到了笔迹特征的很多有价值的释义。不过，所有这些解释都无法100%符合书写者的个性，也就是说不具有唯一性，存在着或高或低的概率。 图5：单个笔迹特征释义的丰富性 每份笔迹都能够找到多个符合要求的笔迹特征，如果将这些笔迹特征的释义全部提取出来，由于线索的大幅增加，难免会出现不一致甚至矛盾冲突的线索，使分析的工作量和难度大幅增加。该如何整理归纳这些复杂的线索呢？ 图6：怎样才能将杂乱的线索整理得井井有条呢？ |
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kaqiusha51 等级 ★★★ 3 楼 发表于 2017/12/6 1:17:28 编 辑 |
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二.统计分析法 在特征法的基础上，发展出了一种简单实用的操作方法——统计分析法。 由于笔迹特征与释义之间存在着或大或小的概率，因此可以通过概率计算的方法挑选出高价值的线索。 图7：笔迹特征与概率的关联性 概率问题：三个臭皮匠联手能够战胜诸葛亮吗？ 图8：三个臭皮匠联手能够战胜诸葛亮吗？ 在笔迹特征的释义中出现的重复词，可以根据重复次数的多少来粗略计算概率，从而确定这些词语价值的高低。 下图中有一些重复出现的词语，假设每个词语的准确率均为50%，通过概率计算，可知：重复次数越多的词语，准确率越高，价值也越大。 图9：笔迹特征释义的概率计算 从笔迹中提取出笔迹特征之后，对释义部分的词语重复情况进行统计，通常可以找到几十个重复出现的词语（高频词）。不过，由这几十个词语拼凑起来得出的所谓笔迹分析结论靠谱吗？ 虽然漫画中的人物和真人的差别很大，但只要描绘好关键的体貌特征，就不容易把人物认错了。例如赵本山的关键体貌特征为：蓝帽子、脸型特点、长下巴、八字眉、皱纹特点、蓝衣服和布鞋。 图10：漫画中的人物同真人差别很大，为什么不会认错？ 通过统计重复词（高频词）的方法，可以提取出书写者的多个关键（高价值）个性特征，所拼凑（组合）成的笔迹分析结论就能准确反映出书写者的主要个性特点。 图11：由高频词拼凑成的笔迹分析结论，类似于搭建出建筑物的主体框架 通过对高频词的统计的方法找出高价值的线索，然后将这些线索按照不同词语之间的关联性进行排列组合，从而得出笔迹分析结论的方法，称为统计分析法。 图12：统计分析法的基础分析过程 图13：某18岁女性的笔迹 图14：此书详细列出了各种笔迹特征及其释义，适合自学使用 图15：步骤一，查阅书籍，提取出符合要求的笔迹特征，释义中出现的重复词是高价值线索 图16：步骤二，进行词语的频次统计，≥3次的高频词价值较高 步骤三：将上述词语拼凑成简单分析结论。 1.先对重复出现次数≥3次的高频词进行简单归类 ≥3次的高频词：自制、谨慎、不善交际、认真、孤僻、理智、心胸不宽、细心、责任感强、内心不外露、内向、压抑、拘谨、现实、消极、反省、羞怯、深刻、执着、专注 ①.内向，谨慎，自制，理智，现实。 ②.细心，认真，专注，执着，深刻，责任感强。 ③.不善交际，内心不外露，心胸不宽，孤僻，拘谨，羞怯。 ④.消极，压抑，反省。 (2).将重复出现2次的词语补充添加进来，扩充成简单的结论。 出现2次的词语：观察、直率、谦虚、保守、敏感、冷静、克制、顺从、谨小慎微、自卑、孤独、稳重、分寸、多疑、多谋、胆小、依赖、从容、处事不灵活、沉默、精力充沛、意志坚强 ①.性格内向，自制力强，头脑冷静理智，处事稳重，细心谨慎，认真负责。 ②.处事不灵活，谨小慎微，胆小顺从，有依赖心理。 ③.人际上过于克制，不善交际，较为谦虚和羞怯，拘谨而沉默，比较孤独。 ④.思想保守，内心不外露，思想专注而深刻，善于自我反省。 ⑤.心胸不宽，自卑感强，具有敏感多疑和消极压抑心理，有些孤僻和吝啬。 ⑥.意志坚强，精力充沛。 ⑦.善于观察、分析，多谋。 (3).合理推测，从列表中挑选出相关的其他词语补充到结论中。 可能相关词语：易与人处，决断力差，缺乏全局观，缺乏创新意识，不善体贴人，对别人情感不敏感，应变力差。 ①.性格内向，自制力强，头脑冷静理智，处事稳重，细心谨慎，认真负责。 ②.处事不灵活，应变力差，谨小慎微、胆小顺从，有依赖心理。 ③.人际上表现较为随和，注意分寸，易与人相处，但对别人的情感不敏感，不善于体贴别人，也不善于主动交际，往往表现得过于克制而显得拘谨和沉默，比较孤独。 ④.心胸不宽，思想保守，内心不外露，思想专注而深刻，善于自我反省。 ⑤.自卑感强，较为谦虚和羞怯，具有敏感多疑和消极压抑心理，有些孤僻和吝啬。 ⑥.意志坚强，精力充沛，有直率和固执的一面。 ⑦.善于观察、分析，有谋略但决断力不足，缺乏全局观，创新意识不强。 |
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carouse 等级 ★★★ 4 楼 发表于 2017/12/6 3:05:18 编 辑 |
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三.笔迹分析结论的归类扩写方法 用统计高频词所得到的笔迹分析结论比较简单甚至笼统，不少初学者常为如何扩写笔迹分析结论或者书写专项笔迹分析内容而苦恼，该如何写出详尽和层次分明的内容呢？ 笔迹分析结论的扩写有几种常用方法，一种是加入情境化的描述，也就是按照已经分析出的书写者的个性特点来推测，推测书写者在某种情境下很可能出现的行为表现或心理状况。例如：已知书写者性情急躁冲动，可以推测其在工作方面具有工作效率较高但耐性不足的特点，不喜欢耐心细致的工作，如果把他放在某个具体岗位上工作，可能会遇到什么样的具体问题等等。另一种方法是将基本的笔迹分析结论与某些理论（如：卡特尔人格特质理论、大五人格理论）或测试工具（如：九型人格测试、霍兰德职业兴趣测试、MBTI职业性格测试）进行嫁接，通过借鉴和引用这些资料的相关内容来达到扩写笔迹分析结论的效果。 很多阅历不足的初学者，特别是一部分年轻人，往往不了解描述人格特性的某些词语所具有的深刻含义和涵盖范围，同时也因为经验和知识不全面而不善于使用上述两种扩写方法。 图17：多个词语之间具有逻辑关联性 在笔迹分析结论的书写中，有很多词语的使用范围比较广泛。例如：“认真”、“谨慎”之类的词，可以同时使用在思维特点、工作态度、思想观念、行为特点、能力、人际、诚实态度、道德观念、意志力、人生观、生活态度、感情、婚恋等多个分析项目之中。如果按照各个分析项目的特点，把不同的词分别拆分归类整合到不同的分析项目中，就能在原有笔迹分析结论的基础上，以逻辑推理为基础扩写出详尽和全面的笔迹分析结论。 图18：同一个词语可以拆分到多个分析项目中 图19：多个词语与多个分析项目之间的复杂关系 图20：相同的词语在不同分析项目中的使用情况 |
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